I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức

Sau khi học xong bài này, người học có thể:

• Hiểu được khái niệm Series và DataFrame trong thư viện Pandas.

• Phân biệt được Series và DataFrame.

• Hiểu cấu trúc Index, Columns và Values của DataFrame.

• Nắm được các phương pháp đọc dữ liệu từ các nguồn phổ biến như CSV, Excel, JSON.

• Hiểu cách xem tổng quan dữ liệu trước khi phân tích.

2. Kỹ năng

Người học có khả năng:

• Sử dụng thư viện Pandas để đọc dữ liệu.

• Xem và phân tích cấu trúc dữ liệu ban đầu.

• Truy xuất dữ liệu bằng:

  • loc (theo nhãn)

  • iloc (theo vị trí)

• Lấy một phần dữ liệu phục vụ cho phân tích.

3. Thái độ

• Làm việc cẩn thận với dữ liệu.

• Kiểm tra dữ liệu trước khi phân tích.

• Có tư duy phân tích dữ liệu có hệ thống.