I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức

Sau khi học xong bài này, người học có thể:

• Hiểu khái niệm phân tích dữ liệu (Data Analysis).

• Hiểu vai trò của Python trong phân tích dữ liệu.

• Biết các thư viện phổ biến trong phân tích dữ liệu bằng Python.

• Hiểu cách cài đặt môi trường làm việc.

2. Kỹ năng

Người học có khả năng:

• Cài đặt Python và các thư viện cần thiết.

• Sử dụng môi trường làm việc như Jupyter Notebook hoặc Google Colab.

• Viết và chạy chương trình Python đơn giản.

3. Thái độ

• Hứng thú với việc học lập trình và phân tích dữ liệu.

• Có tư duy logic trong việc xử lý dữ liệu.