I. MỤC TIÊU

1. Kiến thức

Sau khi học xong bài này, người học có thể:

• Hiểu các phương pháp lọc dữ liệu trong Pandas.

• Hiểu cách sử dụng toán tử logic khi lọc dữ liệu.

• Nắm được cách sắp xếp dữ liệu theo một hoặc nhiều cột.

• Hiểu cách thay đổi cấu trúc dữ liệu bằng pivot và melt.

2. Kỹ năng

Người học có khả năng:

• Lọc dữ liệu theo điều kiện đơn.

• Lọc dữ liệu theo đa điều kiện.

• Sắp xếp dữ liệu tăng dần và giảm dần.

• Thay đổi cấu trúc bảng dữ liệu phục vụ phân tích.

3. Thái độ

• Làm việc logic và chính xác khi xử lý dữ liệu.

• Cẩn thận khi sử dụng nhiều điều kiện lọc.

• Có tư duy phân tích dữ liệu khoa học.